
JarvisLabs
従量課金制の NVIDIA GPU/CPU クラウド。マネージドテンプレート、ルートアクセス可能な VM、分単位の課金を提供します。
JarvisLabsについて
JarvisLabs は、AI のトレーニング、推論、ノートブック、その他の高速化ワークロード向けに GPU/CPU コンピューティングを貸し出します。GPU のラインナップには NVIDIA H200、H100、RTX Pro 6000 Blackwell、A100、A30、L4 があり、汎用 CPU 仮想マシンも提供されています。JupyterLab、VS Code、API エンドポイント、SSH を備えたマネージドテンプレートを選択することも、ルートアクセス可能な VM を利用してカスタムカーネル、ドライバー、コンテナ、オーケストレーション、デーモン、CI ランナーを運用することもできます。GPU 構成は 1 基から 8 基まで拡張できます。オンデマンドインスタンスは分単位で課金され、掲載されている GPU 料金は GPU 1 基あたり 1 時間 $0.41~$3.99 です。ストレージは毎月 1 GB あたり $0.10 で、同一リージョン内のエグレスは無料です。インスタンスを一時停止するとコンピューティング料金は止まりますが、ストレージ料金は引き続き発生します。予約容量、クラスター、25 基を超える GPU のデプロイについては、営業への見積もり依頼が必要です。JarvisLabs は、迅速なプロビジョニングと短い課金単位が役立つワークロードに適しています。注意点は、一時停止中も続くストレージ料金、一部製品のリージョン制約、無料トライアルがないことです。
機能
LLM のトレーニングとファインチューニング
H200、H100、A100、A30、L4 のハードウェアで、最大 8 基の GPU を構成し、単一 GPU またはマルチ GPU のトレーニングやファインチューニングを実行できます。
ノートブックベースの実験
JupyterLab または VS Code、永続ストレージ、構成済みの CUDA スタックを備えたマネージドコンテナを起動し、反復的なディープラーニング作業を行えます。
カスタム GPU インフラストラクチャ
カスタムドライバー、カーネル、Docker、Kubernetes、デーモン、セルフホスト型 CI ランナーが必要なワークロードでは、ルート SSH が可能なオンデマンド VM を利用できます。
推論と API エンドポイント
A30 または L4 インスタンスで低コストの推論ワークロードをデプロイするか、基盤のオペレーティングシステムを管理せずに、マネージドテンプレートを API エンドポイントとして公開できます。
長所
- 分単位のオンデマンド課金により、1 時間の一部だけ実行する実験のコンピューティング料金を抑えられます。
- マネージドテンプレートがオペレーティングシステム、ドライバー、CUDA、コンテナを処理し、停止と起動をまたいでストレージを保持します。
- ルートアクセス可能な VM は、カスタムカーネル、ドライバー、Docker、Kubernetes、デーモン、セルフホスト型 CI ランナーに対応します。
短所
- 一時停止中のインスタンスにも毎月 1 GB あたり $0.10 のストレージ料金がかかるため、休止中のプロジェクトも無料にはなりません。
- CPU 仮想マシンはインド(ノイダ)リージョンでのみ掲載されており、遅延やデータ所在地の要件が制約される場合があります。
- 無料トライアルはなく、実際のワークロードをサービス上でテストする前にアカウントへの入金が必要です。
料金プラン
H200 SXM
- 141 GB VRAM
- 368 GB RAM
- 28 vCPU
- GPU 1、2、4、または 8 基
H100 SXM
- 80 GB VRAM
- 200 GB RAM
- 16 vCPU
- GPU 1、2、4、または 8 基
RTX Pro 6000 Blackwell
- 96 GB VRAM
- 160 GB RAM
- 28 vCPU
- GPU 1、2、4、または 8 基
A100 80GB
- 80 GB VRAM
- 112 GB RAM
- 16 vCPU
- GPU 1、2、4、または 8 基
A100 40GB
- 40 GB VRAM
- 112 GB RAM
- 16 vCPU
- GPU 1、2、4、または 8 基
A30
- 24 GB VRAM
- 112 GB RAM
- 16 vCPU
- GPU 1、2、4、または 8 基
L4
- 24 GB VRAM
- 124 GB RAM
- 32 vCPU
- GPU 1、2、4、または 8 基
CPU VM 2 vCPU
- 2 vCPU
- 8 GB RAM
- オンデマンド
- インド(ノイダ)リージョン
CPU VM 4 vCPU
- 4 vCPU
- 16 GB RAM
- オンデマンド
- インド(ノイダ)リージョン
CPU VM 8 vCPU
- 8 vCPU
- 32 GB RAM
- オンデマンド
- インド(ノイダ)リージョン
CPU VM 16 vCPU
- 16 vCPU
- 64 GB RAM
- オンデマンド
- インド(ノイダ)リージョン
CPU VM 32 vCPU
- 32 vCPU
- 128 GB RAM
- オンデマンド
- インド(ノイダ)リージョン
* 料金情報は参考用です。最新情報はJarvisLabs公式サイトのお知らせをご確認ください。