Langfuseについて
Langfuseは、LLMアプリケーションやエージェントを構築するチーム向けのオープンソースAIエンジニアリングプラットフォームです。トレース、プロンプト管理、評価、データセット、本番環境の分析を1つのワークフローに統合します。開発者は、PythonまたはJavaScriptのSDK、OpenTelemetry、LLMゲートウェイ、あるいは100を超えるフレームワーク連携を利用して、LLMおよび非LLMの呼び出しを取得できます。トレースには、レイテンシー、コスト、検索ステップ、API呼び出し、セッション、ユーザー、エージェントグラフが表示されるため、チームは障害を調査し、変更を比較できます。プロンプトのバージョン管理は共同作業とデプロイを支援し、評価ツールは出力品質の測定と本番環境の健全性監視に役立ちます。Langfuse Cloudは、分離された米国、EU、日本、HIPAA対応の各リージョンを提供します。インフラを管理する必要があるチームは、オープンソースプラットフォームをセルフホストできます。主な違いは運用面にあります。Cloudは保守作業を軽減しますがサブスクリプション料金がかかり、セルフホストではデプロイ、アップグレード、ストレージ、信頼性確保をチームが担います。
機能
LLMアプリケーションをトレース
LLM呼び出し、検索、埋め込み、API呼び出し、セッション、ユーザー、エージェントグラフを取得し、動作、コスト、レイテンシーを調査します。
プロンプトを管理
共通のワークフローからプロンプトのバージョン管理、テスト、共同編集、デプロイを行います。
出力品質を評価
評価を実行し、本番環境の健全性を監視して、広範なリリース前にアプリケーションの変更をテストします。
長所
- オープンソースでセルフホストできるため、インフラ管理が必要なチームに適しています。
- 幅広い計装への対応により、互換性に関する手間とベンダーロックインを軽減できます。
- トレース、プロンプト、評価の統合により、デバッグ作業を短縮できます。
短所
- セルフホストでは、デプロイ、アップグレード、ストレージ、信頼性確保を継続的に行う必要があります。
- Cloudリージョン間を移行するには、新しいアカウントの作成とデータ移行が必要です。
- ホスト型のデプロイには継続的なサブスクリプション費用がかかります。
料金プラン
Langfuse Cloud
- マネージドクラウドへのデプロイ
- トレース、プロンプト管理、評価
- 分離された対応データリージョンを選択可能
* 料金情報は参考用です。最新情報はLangfuse公式サイトのお知らせをご確認ください。