Mercorについて
Mercorは、最先端の研究、RLHFデータ制作、AIエージェント訓練に取り組むAIラボや企業と分野別専門家を結び付けます。Open Boxモデルでは時間単位で料金を設定し、アノテーター報酬に一定割合を上乗せするため、反復のたびにタスク単位の価格を改めて交渉する必要がありません。クライアントはアノテーターと直接連携し、誰が自社データを扱うのかを把握しながら、自社プラットフォーム上で作業を続けることができます。Mercorは専門家の募集、審査、日常管理を担います。候補者の評価には、面接、職歴、学歴、GitHubプロフィール、Google Scholarでの引用実績などを利用できます。この仕組みは、専門的な人間の判断を必要としながら、採用と業務委託者運用の機能一式を自社で構築したくないチームに適しています。すべての契約は対象範囲と方法論に応じた個別提案から始まるため、購入者が総費用を見積もったり、標準パッケージと比較したりするには、事前に要件を協議する必要があります。
機能
専門家の募集と審査
Mercorは、面接、職歴、学歴、GitHubプロフィール、Google Scholarでの引用実績などの関連情報を用いて候補者を評価します。
Open Boxによる提供
クライアントはアノテーターと直接連携し、その報酬を確認でき、希望に応じて自社プラットフォーム上にデータを保持できます。
専門家運用の管理
Mercorは専門家の募集とアノテーター管理を担い、チームによるデータパイプラインや作業プロセスの構築も支援します。
長所
- 時間単位の料金体系により、プロジェクトを反復するたびにタスク単位の価格を再交渉する必要がありません。
- クライアントは自社プラットフォーム上で作業を続け、データと知的財産を管理できます。
- Mercorが専門家の募集、審査、管理を担うため、業務委託者の運用負担を軽減できます。
短所
- 個別提案方式のため、対象範囲と方法論を協議するまで総費用は分かりません。
- Open Boxのワークフローでは、完全委託型の事業者モデルよりも、クライアントがアノテーターに直接関与する必要があります。
- 時間単位の料金体系では、最終的な支出がプロジェクト期間と専門家の報酬水準に左右される可能性があります。
料金プラン
個別設計のOpen Box契約
Custom hourly pricing1時間ごと
- 対象範囲と方法論に基づく個別提案
- アノテーター報酬の一定割合
- 専門家の募集、審査、管理
- クライアント自身のプラットフォームで作業する選択肢
* 料金情報は参考用です。最新情報はMercor公式サイトのお知らせをご確認ください。
よくある質問
Mercorは、最先端の研究、RLHFデータ作業、AIエージェント訓練に取り組むAIラボや企業と分野別専門家を結び付けます。
Mercorが説明するOpen Boxモデルでは、簡潔な時間単位料金とアノテーター報酬の一定割合を採用しており、プロジェクト条件は提案内容によって決まります。
はい。Mercorによると、クライアントは自社プラットフォーム上で作業を続け、データと知的財産を管理し、どの専門家がデータを扱うかを把握できます。