Picsellia
画像データ、アノテーション、モデルのトレーニング、デプロイ、本番監視に対応するコンピュータービジョン向けMLOpsワークスペース。
Picselliaについて
Picselliaは、コンピュータービジョンチーム向けに設計されたMLOpsプラットフォームです。画像データの保存、データセットのバージョン管理、アノテーション、トレーニング、デプロイ、本番監視を1つのワークスペースに統合し、データサイエンティスト、MLエンジニア、運用チームに共通のシステムを提供します。Data Engineは必須の基本モジュールです。VisionAI Factoryでは、実験追跡、トレーニングパイプライン、GPU割り当て、モデルレジストリ、デプロイが追加されます。Reliability Engineでは、リアルタイム監視、異常およびドリフトの検出、フィードバックループ、継続的トレーニング、シャドウデプロイが追加されます。料金は、モジュールのサブスクリプションと従量料金を組み合わせたものです。各コアモジュールには3つのユーザーシートが含まれ、追加ユーザー、アノテーター、GPU利用、データ処理によって総額が増加します。14日間のトライアルには、プラットフォームの全機能へのアクセス、10,000件の画像アップロード、100時間のGPUトレーニングが含まれます。このプラットフォームは、開発から本番運用までコンピュータービジョン専用のワークフローを求めるチームに適しています。小規模な試行では、オプションモジュールと従量料金を加えると、Data Engineの月額€1,000という開始価格を正当化しにくい場合があります。
機能
画像データ管理
大規模な画像・動画データセットを1つのワークスペースに保存し、追跡可能なデータセットのバージョンを作成し、トレーニングサンプルを選別できます。さらに、CLIP埋め込みによる画像類似検索を行い、後続のモデル作業に向けて複数のメディア形式を準備できます。
モデル開発とデプロイ
実験とモデルのバージョンを追跡し、構築済みまたはカスタムのトレーニングパイプラインを利用できます。必要に応じてGPU容量を割り当て、成果の出たモデルを登録し、同じプラットフォームからコンピュータービジョンモデルをデプロイできます。
本番環境の信頼性
デプロイ済みモデルをリアルタイムで監視し、異常や性能ドリフトを検出し、本番環境からフィードバックを収集できます。有用な事例を継続的トレーニングに取り込み、シャドウデプロイによって新しいバージョンを評価できます。
長所
- データ、アノテーション、トレーニング、デプロイ、監視を単一のコンピュータービジョン向けワークスペースでカバー
- 画像データ機能には、データセットのバージョン管理、類似検索、CLIP埋め込み、複数形式への対応が含まれる
- データ準備からデプロイ、本番監視へ進むのに合わせてモジュールを追加可能
短所
- Data Engineは、オプションモジュールや従量料金を含めず月額€1,000から
- VisionAI FactoryとReliability EngineはいずれもData Engineが必要なため、低コストでの単独導入が難しい
- 追加ユーザー、アノテーター、GPU割り当て、処理量によって最終料金が高くなり、予測しにくくなる可能性がある
料金プラン
Data Engine
- データストレージ無制限
- データセットのバージョン管理
- スマートなデータ選別
- 画像類似検索
- CLIP埋め込み
- 複数形式に対応
- 3つのユーザーシートを含む
- 追加ユーザー1人につき€500/month
VisionAI Factory
- Data Engineが必要
- 実験追跡
- モデルレジストリ
- 構築済みパイプライン
- カスタムトレーニングパイプライン
- ワンクリックでのGPU割り当て
- モデルのデプロイ
- 3つのユーザーシートを含む
- 追加ユーザー1人につき€75/month
Reliability Engine
- Data Engineが必要
- リアルタイム監視
- 異常検出
- ドリフト検出
- フィードバックループ
- 継続的トレーニング
- シャドウデプロイ
- 3つのユーザーシートを含む
- 追加ユーザー1人につき€150/month
アノテーターシート
- アノテーション作業者向けアクセス
- シート数は無制限
- アノテーター1人あたりの年間料金は€120
* 料金情報は参考用です。最新情報はPicsellia公式サイトのお知らせをご確認ください。