
Roboflow
データセットの準備、画像のラベル付け、モデルのトレーニング、ホスト型またはエッジ推論のデプロイに対応するコンピュータービジョン用ワークスペース。
Roboflowについて
Roboflowは、データセットの準備、ラベル付け、モデルのトレーニング、デプロイといったコンピュータービジョンプロジェクトの実務を一か所で扱えます。一般的な画像・動画形式を受け付け、JSON、XML、CSV、TXTを介してアノテーションを交換できるほか、前処理やデータ拡張のツールも備えています。トレーニング済みモデルを後続のラベル付けに活用できるため、反復的なアノテーション作業を減らせます。モデルの準備が整ったら、遅延や接続環境の要件に応じて、ホスト型推論を利用するか、エッジにデプロイできます。無料のPublicプランは学習、プロトタイプ、公開プロジェクトに適していますが、データとモデルは全ユーザーに公開されます。GrowthとEnterpriseでは、プライベートワークスペースに加え、より高い上限または個別設定の上限が提供されます。Roboflowは、生のメディアから推論までをマネージドな手順で進めたい開発者に適しています。厳格なアクセス制御、大規模なデータセット、または多量の利用が必要なチームは、有料容量と追加のEnterprise機能にかかる可能性のある費用を見込む必要があります。
機能
ビジョンデータセットを管理
一つのワークスペースで画像や動画をアップロードし、データにラベルを付け、データセットを検索し、分析を確認して、バージョン管理されたトレーニングデータを準備できます。
コンピュータービジョンモデルをトレーニング
準備済みのデータセットからビジョンモデルをトレーニングし、モデル支援型ラベル付けによって、トレーニング済みモデルを後続のアノテーションの効率化に活用できます。
モデル推論をデプロイ
ホスト型推論を実行するほか、遅延、接続環境、ローカル処理の要件に応じてモデルをエッジ環境へ移行できます。
長所
- 一つのワークスペースで、データセットの準備、ラベル付け、モデルのトレーニング、ホスト型推論、エッジデプロイがつながります。
- 無料のPublicプランは、ワークスペース内の画像を最大250,000枚まで扱えるため、規模の大きな公開プロジェクトにも対応できます。
- 一般的なメディア形式とアノテーション形式に対応しているため、データセットのインポートやエクスポート時の変換作業を減らせます。
短所
- Publicプランのデータとモデルは全ユーザーに公開されるため、非公開プロジェクトには有料ワークスペースが必要です。
- Growthに含まれるのはチームメンバー3人と20プロジェクトのみで、共同作業の規模が広がると追加費用が発生する可能性があります。
- SSOやスコープ付きAPIキーなどの高度な制御機能は、標準の無料機能ではなくEnterpriseの追加機能です。
料金プラン
Public
- 公開データとモデル
- ワークスペース内の画像は最大250,000枚
- 最大3倍の画像拡張
- チームメンバー2人
- 10プロジェクト
Growth
- プライベートワークスペースのデータとモデル
- データセット容量は無制限で、利用量に応じた従量課金
- 最大5倍の画像拡張
- チームメンバー3人
- 20プロジェクト
Enterprise
- プライベートワークスペースのデータとモデル
- 個別設定のクレジットとチーム規模
- 個別設定のデータ拡張上限
- ロールベースのアクセス制御
- 任意で追加できるSSOとスコープ付きAPIキー
* 料金情報は参考用です。最新情報はRoboflow公式サイトのお知らせをご確認ください。