TensorDock
計算負荷の高いワークロード向けに、GPU、CPU、Windows仮想マシンをレンタルできる分散型クラウドマーケットプレイス。
TensorDockについて
TensorDockは、独立系ホストによる分散ネットワークを通じてGPU、CPU、Windows仮想マシンをレンタルできるクラウドインフラのマーケットプレイスです。機械学習のトレーニング、アニメーションのレンダリング、クラウドゲーミング、生成アートなど、GPUリソースが役立つ計算負荷の高いジョブを対象としています。価格は各ホストが設定するため、同等のハードウェアでも、所在地、冗長性、インフラの種類によって料金が異なる場合があります。利用者はアカウントに入金し、サーバーのデプロイ後は継続的に課金されます。残高がゼロになると、サーバーは自動的に削除されます。従量課金に対応しており、長期利用を予定している場合は、予約料金についてTensorDockに問い合わせることもできます。マーケットプレイスには、セキュリティ水準の高いデータセンターのハードウェアと、低価格の転用マイニングリグの両方があり、購入者はインフラの信頼性と費用対性能のバランスを選べます。TensorDockはTensorFlowおよびPyTorchとの互換性も打ち出しており、仮想マシン方式のため、Windowsベースのクリエイティブ作業やゲームのワークフローにも対応できます。ハイパースケーラーの割り当て制限に縛られず柔軟に計算資源を利用し、デプロイ前にホスト、リージョン、冗長性、価格を比較したいチームに特に適しています。
機能
機械学習のトレーニング
GPU計算資源をデプロイし、TensorFlowまたはPyTorchのワークフローで機械学習モデルをトレーニングできます。
アニメーションのレンダリング
GPU、CPU、Windows仮想マシン上で、アニメーションやクリエイティブ制作のレンダリング処理を実行できます。
クラウドゲーミング向けリソース
クラウドゲーミング用のWindows仮想マシンをデプロイし、需要の増加に応じてリソースを拡張できます。
長所
- 計算負荷の高いワークロード向けに、複数のロケーションとハードウェアの選択肢が用意されています。
- 従量課金制のため、固定期間の契約をせずに短期デプロイへ資金を充てられます。
- GPU、CPU、Windows仮想マシンで、トレーニング、レンダリング、クラウドゲーミングのワークフローを実行できます。
短所
- 独立系ホストが価格を設定するため、同様のGPUまたはCPU構成でも料金が異なる場合があります。
- 入金済みのアカウント残高がゼロになると、サーバーは自動的に削除されます。
- 認定データセンターから転用マイニングリグまで幅があるため、信頼性とコストのバランスを慎重に判断する必要があります。
料金プラン
従量課金
- デプロイ前に資金を入金
- 残高から継続的に差し引き
- 残高がゼロになるとサーバーを削除
- ホスト料金は所在地と冗長性によって変動
* 料金情報は参考用です。最新情報はTensorDock公式サイトのお知らせをご確認ください。