Weaviate

Weaviate は、セマンティック検索、検索拡張生成、レコメンデーション、エージェント型アプリケーションを構築するチーム向けのオープンソース AI ベクトルデータベースです。ベクトル表現を持つオブジェクトを保存し、類似性検索をサポートします。また、Weaviate Cloud は、データベースを自社で運用したくないチーム向けにマネージド環境を提供します。クイックスタートでは、コレクションの設定、データのインポート、ベクトル検索、RAG、Query Agent による自然言語クエリを扱います。Query Agent は、データベース操作の計画、動的フィルターの適用、コレクション間のルーティング、集約の実行、出典付き結果の返却が可能です。クラウド利用者は Weaviate Embeddings を使い、データを別の埋め込みプロバイダーへ送信せずにベクトルを作成、管理することもできます。導入コストは規模とサービス要件によって異なります。永久無料プランには、オブジェクト、メモリ、ディスク、コレクション、テナント、埋め込み、Query Agent の利用量に厳しい制限があります。Flex は共有インフラストラクチャで月額 $45 から、稼働率は 99.5% です。Premium は月額 $400 からで、共有または専用の導入方法、マルチクラウド対応、最大 99.95% の稼働率、より迅速なサポートが追加されます。各プランは、試作環境から本番システムまでをカバーします。購入者は、従量課金の埋め込み機能と Query Agent の料金を見積もり、各プランの容量、稼働率、サポート条件がワークロードに適しているか確認する必要があります。