Hugging Face

Hugging Face는 머신러닝 팀과 오픈 소스 커뮤니티가 모델, 데이터세트, 대화형 애플리케이션을 게시하고 탐색하고 평가하며 협업하는 플랫폼입니다. Hub는 Git 기반 저장소를 사용하며 모델 평가, 데이터세트 보기 같은 머신러닝 전용 도구를 추가로 제공합니다. 개발자는 방대한 공개 카탈로그를 탐색하고, 자체 결과물을 공유하고, Spaces를 구축하고, 코드를 호스팅된 리소스에 연결할 수 있습니다. Datasets 라이브러리는 오디오, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 데이터를 불러오고 스트리밍하며, Accelerate는 PyTorch 학습 및 추론 코드를 DeepSpeed, 완전 샤딩 데이터 병렬 처리, 혼합 정밀도 등의 분산 구성에 맞게 조정합니다. Inference Providers를 통해 여러 공급자가 지원하는 모델에 접근할 수 있으며 가격, 컨텍스트 크기, 지연 시간, 처리량, 도구 사용, 구조화된 출력 지원 같은 모델별 정보도 제공합니다. 실질적인 절충점도 있습니다. 비공개 협업과 계정 기능에는 사용자별 요금이 추가될 수 있고, 스토리지는 용량에 따라 과금되며, 추론 비용은 공급자와 모델에 따라 달라집니다. 또한 팀은 커뮤니티 자산을 프로덕션에 사용하기 전에 해당 라이선스와 문서를 검토해야 합니다.