Mercor 소개
Mercor는 첨단 연구, RLHF 데이터 제작, AI 에이전트 훈련을 수행하는 AI 연구소와 기업을 분야별 전문가와 연결합니다. Open Box 모델은 시간당 요금을 부과하고 어노테이터 보수에 일정 비율을 적용하므로, 반복 작업마다 과업별 가격을 새로 협상할 필요가 없습니다. 고객은 어노테이터와 직접 협업하고, 누가 자사 데이터를 처리하는지 파악하며, 자사 플랫폼에서 작업을 유지할 수 있습니다. Mercor는 전문가 모집, 검증, 일상적인 관리를 담당합니다. 후보자 평가는 면접, 경력, 학력, GitHub 프로필, Google Scholar 인용 기록 등을 활용할 수 있습니다. 이 구성은 전문적인 사람의 판단이 필요하지만 채용과 계약 인력 운영 기능 전체를 직접 구축하고 싶지 않은 팀에 적합합니다. 모든 계약은 범위와 방법론에 맞춘 제안으로 시작하므로, 구매자는 총비용을 산정하거나 표준화된 패키지와 서비스를 비교하기 전에 요구 사항을 논의해야 합니다.
기능
전문가 모집 및 검증
Mercor는 면접, 경력, 학력, GitHub 프로필, Google Scholar 인용 기록 및 기타 관련 정보를 활용해 후보자를 평가합니다.
Open Box 제공 방식
고객은 어노테이터와 직접 협업하고 보수를 확인할 수 있으며, 원하는 경우 자사 플랫폼에 데이터를 유지할 수 있습니다.
전문가 운영 관리
Mercor는 전문가 모집과 어노테이터 관리를 담당하면서 팀의 데이터 파이프라인 및 업무 프로세스 구축을 지원합니다.
장점
- 시간당 요금제를 통해 프로젝트를 반복할 때마다 과업별 가격을 새로 협상하지 않아도 됩니다.
- 고객은 자사 플랫폼에서 작업을 유지하고 데이터와 지식재산권에 대한 통제권을 보유할 수 있습니다.
- Mercor가 전문가 모집, 검증, 관리를 담당해 계약 인력 운영 업무를 줄여 줍니다.
단점
- 맞춤형 제안 방식이므로 범위와 방법론을 논의하기 전에는 총비용을 알 수 없습니다.
- Open Box 업무 흐름은 완전 외주형 공급업체 모델보다 고객이 어노테이터와 직접 협업해야 하는 정도가 큽니다.
- 시간당 요금제에서는 최종 지출이 프로젝트 기간과 전문가 보수 수준에 따라 달라질 수 있습니다.
요금제
맞춤형 Open Box 계약
Custom hourly pricing시간당
- 범위와 방법론에 따른 맞춤형 제안
- 어노테이터 보수의 일정 비율
- 전문가 모집, 검증 및 관리
- 고객 자체 플랫폼에서 작업할 수 있는 선택지
* 가격 정보는 참고용입니다. 최신 안내는 Mercor 공식 웹사이트를 확인하세요.
자주 묻는 질문
Mercor는 첨단 연구, RLHF 데이터 작업, AI 에이전트 훈련을 수행하는 AI 연구소와 기업을 분야별 전문가와 연결합니다.
Mercor가 설명하는 Open Box 모델은 간단한 시간당 요금과 어노테이터 보수의 일정 비율을 적용하며, 프로젝트 조건은 제안 내용에 따라 달라집니다.
예. Mercor에 따르면 고객은 자사 플랫폼에서 작업을 유지하고, 데이터와 지식재산권에 대한 통제권을 보유하며, 어떤 전문가가 데이터를 처리하는지 파악할 수 있습니다.