關於 Langfuse
Langfuse 是一個開源 AI 工程平台，適合建置大型語言模型應用程式與代理的團隊。它將追蹤記錄、提示詞管理、評估、資料集及正式環境分析整合至單一工作流程。開發者可透過 Python 或 JavaScript SDK、OpenTelemetry、大型語言模型閘道，或超過 100 種框架整合，擷取大型語言模型與非大型語言模型的呼叫。追蹤記錄會呈現延遲、成本、檢索步驟、API 呼叫、工作階段、使用者及代理圖，協助團隊調查失敗原因並比較變更。提示詞版本控管支援協作與部署，而評估工具則可衡量輸出品質並監控正式環境的運作狀況。Langfuse Cloud 提供彼此隔離的美國、歐盟、日本及 HIPAA 區域；需要掌控基礎架構的團隊則可自行託管這個開源平台。兩者的差異主要在營運方式：Cloud 可減少維護工作，但採用訂閱制計價；自行託管則會將部署、升級、儲存及可靠性維護工作轉由團隊負責。
功能特性
追蹤大型語言模型應用程式
擷取大型語言模型呼叫、檢索、嵌入、API 呼叫、工作階段、使用者及代理圖，以調查行為、成本與延遲。
管理提示詞
在共用工作流程中進行提示詞版本控管、測試、協作與部署。
評估輸出品質
執行評估、監控正式環境的運作狀況，並在廣泛發布前測試應用程式變更。
優點
- 開放原始碼且可自行託管，適合需要掌控基礎架構的團隊。
- 廣泛的檢測支援可減少相容性阻礙及供應商鎖定。
- 整合式追蹤、提示詞及評估功能可縮短除錯流程。
缺點
- 自行託管需要持續處理部署、升級、儲存及可靠性維護工作。
- 在不同 Cloud 區域之間移轉時，需要建立新帳戶並遷移資料。
- 託管式部署會產生持續性的訂閱費用。
價格方案
Langfuse Cloud
Subscription
- 代管式雲端部署
- 追蹤、提示詞管理及評估
- 可選擇彼此隔離的支援資料區域
* 價格資訊僅供參考，請以Langfuse官網最新公告為準。
常見問題
Langfuse 是一個開源 AI 工程平台，用於追蹤、評估及改進大型語言模型應用程式與代理。
可以。Langfuse 開放原始碼且可自行託管；團隊也可使用 Langfuse Cloud。
應用程式可使用原生 Python 或 JavaScript SDK、OpenTelemetry、LiteLLM 等大型語言模型閘道，或支援的框架整合。
工具資訊
開發商Langfuse
釋出日期2026/7/20
定價模式subscription