Liquid AI

Liquid AI

適用於裝置端、邊緣、私有基礎設施和雲端部署的高運算效率、可下載基礎模型。

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最後更新 2026/8/28

關於 Liquid AI

Liquid AI 為行動裝置、邊緣硬體、私有基礎設施和雲端伺服器打造高運算效率的基礎模型。其開放的 LFM 系列涵蓋文字和視覺語言工作負載,可供下載、執行及微調。年營收低於 $10 百萬美元的公司可依據 LFM Open License 免費將其用於商業用途。超過此門檻則需要企業授權;價格取決於部署規模和支援需求。此授權沒有 copyleft 要求,因此微調模型可保持私有。Ollama 支援簡便的本機服務,而 SGLang 可透過 CUDA GPU 上相容於 OpenAI 的 API 提供低延遲、高並行服務。Liquid AI 適合重視模型大小、本機控制或邊緣執行的團隊。在選擇服務技術堆疊前,仍需仔細評估硬體需求和執行環境相容性。

功能特性

裝置端 AI

在手機、筆記型電腦、車輛及其他資源受限的裝置上執行精簡的文字或視覺語言模型。

私有模型自訂

針對特定工作流程微調開放的 LFM,同時讓產生的微調模型保持私有。

正式環境模型服務

使用 SGLang 在 CUDA GPU 上透過相容於 OpenAI 的 API 提供 LFM2.5 服務,或使用 Ollama 進行較簡單的本機部署。

優點

  • 只要公司年營收低於 $10 百萬美元,商業使用模型的費用就是 $0。
  • 模型可在行動裝置、邊緣、內部部署或雲端基礎設施上執行,讓團隊掌控部署方式。
  • LFM Open License 沒有 copyleft 要求,因此私有微調模型可保持私有。

缺點

  • 年營收超過 $10 百萬美元的公司必須協商客製化企業授權。
  • Liquid AI 不提供自有託管 API,因此團隊可能需要自行託管或使用第三方服務。
  • 部分服務方式有特定限制:SGLang 需要 CUDA GPU,而 LFM MoE 模型需要相容版本的 Ollama。

價格方案

免費方案

$0
  • 下載、執行和微調每個開放的 LFM
  • 供年營收低於 $10M 的公司用於商業用途
  • 部署於行動裝置、邊緣或內部基礎設施
  • 無須遵循 copyleft 要求,並可將微調模型保持私有

企業方案

Custom
  • 超過 $10M 年營收門檻後的商業授權
  • 客製化架構與最佳化
  • 原始設備製造商及內部部署支援
  • 專屬支援與服務等級協議

* 價格資訊僅供參考,請以Liquid AI官網最新公告為準。

常見問題

開發者、研究人員、非營利組織,以及年營收低於 $10 百萬美元的公司,可以免費下載、執行和微調開放模型,並將其用於商業用途。
超過營收門檻的公司需要企業商業授權。價格取決於部署規模和支援需求,因此買方必須聯絡 Liquid AI 銷售團隊。
可以。模型可部署於行動裝置和邊緣裝置,也可部署於內部環境。支援的方式包括使用 Ollama 進行簡便的本機服務,以及使用 SGLang 提供低延遲 GPU 服務。

工具資訊

開發商Liquid AI
釋出日期2026/7/20
定價模式paid