AgentSphere
AgentSphere bietet Cloud-Sandboxes und einen offiziellen MCP-Server, um KI-generierten Code auszuführen, Dateien zu verarbeiten und Agenten isolierte Laufzeitumgebungen bereitzustellen.
Über AgentSphere
AgentSphere ist eine agentenorientierte Cloud-Sandbox-Plattform für Teams, die KI-Systeme Code ausführen, Dateien bearbeiten und temporäre Ausführungsumgebungen erstellen lassen möchten, ohne diese Aufgaben einer unkontrollierten lokalen Maschine zu überlassen. Die offizielle Startseite positioniert den Dienst als sichere Infrastruktur zur Ausführung von LLM-Code und als Alternative zu E2B. Zum Angebot gehören MCP-integrierte Cloud-Sandboxes, schneller Start, zustandsbehaftete Ausführung, Dateisystemoperationen, Vorlagen und Vorschau-Links für Dienste, die innerhalb einer Sandbox laufen. Die Plattform eignet sich besonders für Entwickler von KI-Produkten, Teams für Entwicklerwerkzeuge und Plattformingenieure, die Zugriff über Python- oder JavaScript-SDKs, einen MCP-Server für Clients wie Claude Code und Cursor sowie betriebliche Kontrollen für parallele Sandboxes, Sitzungsdauer, Ressourcen und Nutzungskosten benötigen. Vor dem Einsatz in sensiblen oder umfangreichen Produktionsabläufen sollten Käufer dennoch die aktuellen Nutzungspreise, das Verhalten der Ratenbegrenzung, Anforderungen an private Bereitstellungen, die Protokollaufbewahrung und Einzelheiten zur Compliance prüfen.
Funktionen
MCP-integrierte Cloud-Sandboxes
Verbinden Sie unterstützte MCP-Clients mit isolierten AgentSphere-Sandboxes, damit Agenten über einen kontrollierten Server Befehle ausführen, auf Dateien zugreifen und Ergebnisse zurückgeben können.
Python- und JavaScript-SDKs
Die offiziellen Schnelleinstiegsanleitungen zeigen Abläufe mit Python-, JavaScript- oder TypeScript-SDKs zum Erstellen einer Sandbox, Ausführen von Code und Auflisten von Dateien.
Sichere Codeausführung
Die Startseite beschreibt die sichere Ausführung von LLM-Code in isolierten Cloud-Umgebungen und nennt Sicherheitsmerkmale wie leichtgewichtige virtuelle Maschinen und Kontrollen auf Unternehmensniveau.
Dateisystemoperationen
Die Dokumentation und MCP-Werkzeuge decken das Lesen und Schreiben von Dateien, das Erstellen und Auflisten von Verzeichnissen, das Hochladen von Daten und das Herunterladen generierter Ressourcen ab.
Vorschau-Links für Sandbox-Dienste
Der MCP-Server enthält ein Werkzeug für Vorschau-Links zu Diensten, die innerhalb einer Sandbox ausgeführt werden. Dies ist für generierte Webanwendungen, Dashboards und Demos nützlich.
Konfigurierbare Sandbox-Ressourcen
Die Preisseite nennt planspezifische Grenzen für Parallelität, Sitzungsdauer, Speicherplatz, CPU und RAM. Benutzerdefinierte Pro-Ressourcen lassen sich auf bis zu 8 vCPU und 8 GB RAM skalieren.
Bereitstellungsoptionen für Unternehmen
Die Startseite verweist auf Bereitstellungen in mehreren Regionen, VPC-Peering, Identitätskontrollen, auf Compliance vorbereitete Optionen und private Bereitstellungen für größere Organisationen.
Vorteile
- Der offizielle MCP-Server ermöglicht es, Sandbox-Ausführung praktisch mit Agenten-Clients zu verbinden, ohne zuerst eine eigene Werkzeugbrücke entwickeln zu müssen.
- Die öffentlichen Schnelleinstiegsanleitungen decken sowohl Python als auch JavaScript oder TypeScript als SDK-Einstiegspunkte ab.
- Die Preisseite weist einen echten kostenlosen Plan und einen kostenpflichtigen Pro-Plan aus, anstatt jeden Käufer zu einem Vertriebsgespräch zu zwingen.
- Startseite und Dokumentation konzentrieren sich auf agentenspezifische Abläufe wie generierten Code, Dateiverarbeitung, Vorschau-Links und zustandsbehaftete, mehrstufige Aufgaben.
- Die Unternehmensdarstellung umfasst private Bereitstellung, VPC-Peering, Identitätskontrollen und auf Compliance vorbereitete Optionen für umfangreichere Evaluierungen.
Nachteile
- Der öffentliche Nutzungskostenrechner nennt eine sekundengenaue Abrechnung der Sandboxes, konkrete CPU- und RAM-Preise waren in der statischen Seitenerfassung jedoch nicht sichtbar.
- Die offiziellen Preis- und Ratenbegrenzungsseiten zeigen bei der Parallelität eine Abweichung zwischen bis zu 25 bei Free und 20 bei Basics. Daher sollten die aktuellen Kontogrenzen geprüft werden.
- Einige betriebliche Einzelheiten wie Protokollaufbewahrung, Datenresidenz, Beschaffungsbedingungen und konkrete Unternehmens-SLA sind auf öffentlichen Seiten nicht vollständig dokumentiert.
- Mehrere Dashboard-Bereiche wie Abrechnung, Nutzung, API-Schlüssel und Testumgebung scheinen ein Konto zu erfordern, um aussagekräftige Daten anzuzeigen.
- Teams, die nur allgemeine Stapelverarbeitung oder selbst gehostete Container benötigen, finden eine verwaltete Agenten-Sandbox möglicherweise weniger direkt als ihre vorhandene Plattform.
Preispläne
Kostenlos
- Laut Preisseite bis zu 25 parallele Sandboxes
- Maximale Sitzungsdauer von 12 Stunden pro Sandbox
- 10 GB Speicherplatz pro Sandbox
- Bis zu 2 vCPU pro Sandbox
- Bis zu 512 MB RAM pro Sandbox
- Einstieg zur kostenlosen Nutzung
Professionell
- Bis zu 50 parallele Sandboxes
- Maximale Sitzungsdauer von 24 Stunden pro Sandbox
- Standardmäßig 20 GB Speicherplatz pro Sandbox
- Standardmäßig 4 vCPU pro Sandbox
- Standardmäßig 4 GB RAM pro Sandbox
- Benutzerdefinierte Ressourcen bis zu 8 vCPU und 8 GB RAM
Unternehmen
- Benutzerdefinierte Lösung mit Sonderpreis
- In der Dokumentation erwähnte benutzerdefinierte Grenzen auf Unternehmensniveau
- Auf der Startseite erwähnte Optionen für private Bereitstellungen
- Informationen zu Bereitstellungen in mehreren Regionen
- Auf der Startseite erwähntes VPC-Peering und Identitätskontrollen
- Auf der Startseite erwähnte, auf Compliance vorbereitete Optionen
* Die Preisangaben dienen nur zur Orientierung. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf der offiziellen Website von AgentSphere.