Crusoe

Crusoe ist eine KI-Infrastruktur- und Cloud-Computing-Plattform für Teams, die Machine-Learning-Modelle trainieren, feinabstimmen und bereitstellen. Die Plattform kombiniert bedarfsgesteuerte GPU-Instanzen mit verwaltetem Kubernetes und Slurm, Hochdurchsatzspeicher, serverloser Feinabstimmung und verwalteter Inferenz. Entwickler können zwischen NVIDIA- und AMD-Hardware wählen und die Kontrolle über ihren Software-Stack behalten oder verwaltete Dienste nutzen, um den Infrastrukturaufwand zu verringern. Für ausgewählte GPU-Modelle gelten Stundensätze, während neuere Beschleuniger und reservierte Kapazitäten individuell vom Vertrieb angeboten werden. Diese Bandbreite unterstützt sowohl experimentelle Workloads als auch dauerhafte Produktionsbereitstellungen. Käufer sollten jedoch vor einer Festlegung den Bedarf an GPU-Stunden, Speicher und Orchestrierung abschätzen. Die Unterstützung für Datenpipelines umfasst gemeinsam genutzte Datenträger, gängige Aufnahmewerkzeuge, Transformationen mit Spark oder KubeRay, Snapshots und Sicherungen. Für ein- und ausgehende Daten fallen keine Gebühren an. Die verwaltete Inferenz kann hochverfügbare API-Endpunkte für ausgewählte oder kundeneigene Modelle bereitstellen. Crusoe eignet sich besonders für KI-Teams, die spezialisierte Rechenleistung benötigen und Infrastrukturkonfigurationen vergleichen können, statt einen einfachen Softwaretarif mit einer festen Anzahl an Benutzerplätzen zu erwerben.