DagsHub

DagsHub

Verwalten Sie multimodale Datensätze, Annotationen, Experimente und Modelle auf einer einzigen Open-Source-freundlichen KI-Plattform.

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Zuletzt aktualisiert 28.8.2026

Über DagsHub

DagsHub vereint die Arbeit mit multimodalen Datensätzen, die Nachverfolgung von Experimenten und die Modellverwaltung auf einer Plattform für KI-Entwickler und Teams. Projekte können Code, Daten, Modelle, Pipelines, Experimente und Annotationen zusammenführen, sodass Änderungen mit dem jeweiligen Projektkontext verknüpft bleiben. Die Plattform unterstützt die Versionsverwaltung von Daten und Code, die Kuratierung und Annotation von Datensätzen, die Versionsverwaltung und den Vergleich von Notebooks, die Integration von CI/CD/CT, interaktive Pipelines und eine MLflow-kompatible Experimentverfolgung. Der Arbeitsablauf basiert auf vertrauten Open-Source-Werkzeugen und -Formaten wie Git, DVC, MLflow und Label Studio. Der Tarif Einzelperson richtet sich an kleine KI-Anwendungen und umfasst öffentliche Repositorys, begrenzte Zusammenarbeit an privaten Projekten, 20GB DagsHub-Speicher und bis zu 100 nachverfolgte Experimente in privaten Repositorys. Der Tarif Team ergänzt private Repositorys, multimodale Annotationen, angebundenen Speicher, RBAC, bevorzugten Support und Funktionen für größere Datenmengen. Der Tarif Unternehmen erweitert die Plattform für umfangreiche Workloads um die Bereitstellung in Kundenclustern, die Installation in einer VPC oder einer isolierten Umgebung, Identitätskontrollen für Unternehmen, OpenShift-Kompatibilität, die Steuerung von Organisationsressourcen und ein SLA für Unternehmen.

Funktionen

Multimodale Datensätze kuratieren und annotieren

Verbinden Sie Datenquellen, fragen Sie Bild-, Audio- und LLM-Datensätze ab, visualisieren Sie diese und verwalten Sie anschließend die Annotationen im selben Projektkontext.

Modell- und Prompt-Experimente verfolgen

Zeichnen Sie Experimentläufe mit MLflow-kompatibler Nachverfolgung auf und vergleichen Sie sie, während die Ergebnisse mit Code, Daten und Mitwirkenden verknüpft bleiben.

Versionen von KI-Projektressourcen verwalten

Verwalten Sie die Versionen von Code, Daten, Notebooks, Modellen und Pipelines gemeinsam, um die Abstammung über den gesamten Projektlebenszyklus zu bewahren.

Vorteile

  • Vereint Datensätze, Annotationen, Experimente, Modelle und Projektcode in einem Arbeitsablauf und reduziert dadurch Kontextwechsel
  • Unterstützt mit Git, DVC, MLflow und Label Studio kompatible Arbeitsabläufe und erleichtert so die Migration für Teams, die diese Werkzeuge verwenden
  • Bietet einen kostenlosen Tarif für Einzelpersonen mit 20GB Speicher für kleine Anwendungen sowie öffentliche oder nicht kommerzielle private Arbeiten

Nachteile

  • Der Tarif Einzelperson begrenzt private Projekte auf zwei Mitwirkende, was die Einführung in größeren Teams behindern kann
  • Private Repositorys sind im Tarif Einzelperson auf 100 nachverfolgte Experimente begrenzt, sodass aktive Projekte möglicherweise den Tarif Team benötigen
  • Unternehmensbereitstellung und -kontrollen erfordern ein individuelles Angebot, was einen Kostenvergleich im Voraus erschwert

Preispläne

Einzelperson

Freepro Benutzer/Monat
  • Unbegrenzte öffentliche Repositorys mit unbegrenzt vielen Mitwirkenden
  • Unbegrenzte private Repositorys für nicht kommerzielle Nutzung
  • Bis zu 100 nachverfolgte Experimente in privaten Repositorys
  • Bis zu 2 Mitwirkende in privaten Projekten
  • 20GB DagsHub-Speicher
  • Datenversionierung und Abstammung
  • Community-Support

Team

Contact salespro Benutzer/Monat
  • Alle Funktionen des Tarifs Einzelperson
  • Unbegrenzte private Repositorys
  • Multimodale Annotation und automatische Kennzeichnung
  • Anbindung des eigenen Speichers
  • Kompatibel mit Label Studio
  • Team-RBAC
  • Bevorzugter DagsHub-Support
  • Bis zu 1TB Daten oder bis zu 2 Millionen Dateien

Unternehmen

Custom quote
  • Alle Funktionen des Tarifs Team
  • Datenverwaltung im Petabyte-Maßstab
  • Bereitstellung von Modellen in Ihrem Cluster
  • Vollständige lokale Installation in einer VPC oder isolierten Umgebung
  • RBAC mit SSO, LDAP und OIDC
  • Kompatibel mit OpenShift
  • Steuerung von Organisationsressourcen
  • SLA und Support für Unternehmen

* Die Preisangaben dienen nur zur Orientierung. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf der offiziellen Website von DagsHub.

FAQ

DagsHub dient zur Verwaltung von KI-Datensätzen und -Modellen bei der Datenerfassung, Kuratierung, Annotation, Experimentverfolgung und Modellverwaltung.
DagsHub basiert auf Open-Source-Werkzeugen und -Formaten wie Git, DVC, MLflow und Label Studio.
Ja. DagsHub bietet einen kostenlosen Tarif für Personen, die kleine KI-Anwendungen entwickeln, sowie die Tarife Team und Unternehmen mit individuellem Angebot an.

Tool-Informationen

EntwicklerDagsHub
Erscheinungsdatum20.7.2026
Preisefreemium