Dynatrace
Eine zentrale Observability-Plattform für Anwendungen, Infrastruktur, Kubernetes, Protokolle, Sicherheit und KI-Workloads.
Über Dynatrace
Dynatrace führt Daten zu Anwendungen, Infrastruktur, Protokollen, digitalen Erlebnissen, Sicherheit und KI-Workloads in einer zentralen Observability-Plattform zusammen. Ingenieure können APM, verteiltes Tracing, Profiling, Topologie, Infrastrukturüberwachung, Protokollanalyse und automatisierte Ursachenanalyse nutzen, ohne einen Vorfall zwischen mehreren voneinander getrennten Werkzeugen weiterreichen zu müssen. Full-Stack Monitoring umfasst die Überwachung der Kubernetes-Plattform sowie OpenTelemetry-Metriken und -Traces. AI Observability verfolgt Anwendungen, Orchestrierungs-Frameworks, Modelle, Vektordatenbanken und Rechenressourcen. Dynatrace Platform Subscription wird nach Nutzung abgerechnet. Die veröffentlichten Einstiegspreise decken die grundlegende Host-Erkennung, Infrastruktur- und Full-Stack-Überwachung, Kubernetes-Pods sowie die Live-Code-Überwachung ab. Die Budgetplanung bleibt dennoch aufwendig, da Hosts, Arbeitsspeicher, Pods, Container, Aufbewahrung und optionale Funktionen unterschiedliche Kostentreiber verwenden. Dynatrace eignet sich besonders für Organisationen mit komplexen Cloud- oder Hybridumgebungen und Teams, die bereit sind, ein umfassendes Observability-System zu verwalten. In einer kleineren Umgebung können sowohl der Umfang als auch das Preismodell schwergewichtiger wirken als bei einem spezialisierten Überwachungsdienst.
Funktionen
Fehlerbehebung bei Anwendungen
Verfolgen Sie Transaktionen über Anwendungen und Infrastruktur hinweg, führen Sie Code-Profiling durch und nutzen Sie bei Vorfällen die automatisierte Ursachenanalyse.
Überwachung der Cloud-Infrastruktur
Verfolgen Sie Signale zu Hosts, Prozessen, Festplatten, Arbeitsspeicher, Netzwerken, Kubernetes und Topologie in Cloud- und Rechenzentrumsumgebungen.
Observability für KI-Workloads
Messen Sie Modelllatenz, Token-Nutzung, Kosten, Fehler, Orchestrierungsverhalten, Vektordatenbanken und Beschleunigerauslastung.
Vorteile
- Korrelierte Anwendungs-, Infrastruktur-, Protokoll- und Topologiedaten reduzieren Werkzeugwechsel bei der Reaktion auf Vorfälle.
- Full-Stack Monitoring umfasst APM, Profiling, Kubernetes-Transparenz sowie OpenTelemetry-Metriken und -Traces.
- Veröffentlichte Stundeneinheiten und monatliche Schätzungen machen die Preise einzelner Workloads vor dem Kauf sichtbar.
Nachteile
- Unterschiedliche Abrechnungseinheiten für Hosts, Arbeitsspeicher, Pods und Container erschweren die Prognose der Gesamtkosten.
- Teams mit einer kleinen Umgebung bezahlen und verwalten möglicherweise einen größeren Plattformumfang, als sie benötigen.
- Eine längere Trace-Aufbewahrung und angrenzende Funktionen können zusätzliche Kosten über die aufgeführten Einstiegspreise für die Überwachung hinaus verursachen.
Preispläne
Grundlage und Erkennung
- Grundlegende Zustandsindikatoren für Hosts
- Erkennung der Host- und Prozesstopologie
- Überwachung von Dateisystemen und Betriebssystemdiensten
- Kontextbezogene Erfassung und Korrelation von Protokollen
Infrastrukturüberwachung
- Alle Funktionen von Grundlage und Erkennung
- Analyse von Prozessen, Festplatten, Arbeitsspeicher und Netzwerken
- Benutzerdefinierte Metriken zur Erweiterung
Full-Stack-Überwachung
- Alle Funktionen der Infrastrukturüberwachung
- APM und automatisierte Ursachenanalyse
- Profiling auf Codeebene
- Überwachung der Kubernetes-Plattform
- OpenTelemetry-Metriken und -Traces
- 10 Tage Trace-Aufbewahrung, erweiterbar auf bis zu 10 Jahre
Überwachung der Kubernetes-Plattform
- Kubernetes-Metriken und -Ereignisse
- Zustandsansichten und kontextbezogene Analyse
- Ressourcen und Topologie
- Bei Hosts mit Full-Stack-Überwachung enthalten
Codeüberwachung
- Live-Fehlerbehebung und -Debugging in der Produktion
- Unterbrechungsfreie Haltepunkte
- Integration mit Visual Studio Code und JetBrains
* Die Preisangaben dienen nur zur Orientierung. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf der offiziellen Website von Dynatrace.