
Galileo
Bewerten und debuggen Sie generative KI-Anwendungen und Agenten, überwachen Sie sie im Produktivbetrieb und verwenden Sie optimierte Evaluationen als Laufzeit-Guardrails wieder.
Über Galileo
Galileo ist eine Plattform für KI-Observability und -Evaluation für Teams, die generative KI-Anwendungen und Agenten entwickeln. Sie führt Entwicklungsdatensätze, Produktionstraces, Ergebnisse von Evaluatoren und Feedback von Prüfenden in einem Workflow zusammen, damit Teams Fehlermuster erkennen und über notwendige Korrekturen entscheiden können. Die Plattform unterstützt mehr als 20 vorgefertigte Evaluationen für RAG, Agenten, Sicherheit und IT-Sicherheit sowie benutzerdefinierte Evaluatoren für domänenspezifische Anforderungen. Prüfende können Bewertungen korrigieren und mit Autotune die Prompts der Evaluatoren überarbeiten. Galileo gibt an, dass fünf Korrekturen die Genauigkeit des Evaluators in den gezeigten Fällen um bis zu 17 % verbessern können. Optimierte Evaluationen lassen sich in Luna-Modelle destillieren und als Guardrails im Produktivbetrieb einsetzen. Nach Angaben des Unternehmens kann dieser Ansatz den gesamten Datenverkehr zu 96 % niedrigeren Kosten überwachen. Der kostenlose Tarif eignet sich für Experimente und umfasst monatlich 5,000 Traces, unbegrenzt viele Nutzer und unbegrenzt viele benutzerdefinierte Evaluationen. Pro beginnt bei jährlicher Abrechnung bei $100 pro Monat und erhöht das Kontingent auf 50,000 Traces, wobei eine nutzungsbasierte Skalierung den Preis steigern kann. Enterprise-Kunden können gehostete, VPC- oder lokale Bereitstellung, stärkere Zugriffskontrollen, dedizierten Support und unbegrenzt viele Traces anfordern. Galileo eignet sich für Teams, die Evaluation, Debugging, Überwachung und Guardrails auf einer Plattform vereinen möchten. Vor der Wahl eines kostenpflichtigen Tarifs sollten sie jedoch Trace-Volumen, Bereitstellungsanforderungen und Supportbedarf prüfen.
Funktionen
RAG und Agenten evaluieren
Führen Sie integrierte und benutzerdefinierte Evaluationen für Entwicklungsdatensätze und Produktionstraces aus, um Antwortqualität, Sicherheit und Agentenverhalten zu messen.
Produktionsfehler debuggen
Analysieren Sie Traces und Evaluatorsignale, um wiederkehrende Fehlermodi, verborgene Muster und wahrscheinliche Korrekturen für bereitgestellte KI-Systeme zu erkennen.
Optimierte Guardrails bereitstellen
Nutzen Sie Korrekturen von Prüfenden zur Optimierung der Evaluatoren und destillieren Sie anschließend die optimierten Evaluationen in Luna-Modelle für eine latenzarme Produktionsüberwachung.
Vorteile
- Der Free-Tarif für $0 umfasst monatlich 5,000 Traces, unbegrenzt viele Nutzer und unbegrenzt viele benutzerdefinierte Evaluationen und senkt damit die Kosten für Team-Experimente.
- Integrierte und benutzerdefinierte Evaluationen, Trace-Analyse, Feedback von Prüfenden und Guardrails nutzen einen gemeinsamen Workflow, sodass Teams Erkenntnisse in den Produktivbetrieb übernehmen können.
- Enterprise unterstützt gehostete, VPC- und lokale Bereitstellungen mit SSO und RBAC und bietet regulierten Teams dadurch mehr Kompatibilitätsoptionen.
Nachteile
- Der Pro-Tarif beginnt bei jährlicher Abrechnung bei $100 pro Monat, und die endgültigen Kosten steigen mit dem Trace-Volumen.
- Free ist auf 5,000 Traces pro Monat begrenzt, was für eine kontinuierliche Produktionsüberwachung einschränkend sein kann.
- Enterprise-Preise, Bereitstellungsplanung und die umfassendsten Supportoptionen erfordern ein Vertriebsgespräch statt eines Self-Service-Kaufs.
Preispläne
Free
- 5,000 Traces pro Monat
- Unbegrenzte Nutzerzahl
- Unbegrenzte benutzerdefinierte Evaluationen
Pro
- 50,000 Traces pro Monat
- Standard-RBAC
- Erweiterte Analysen und Erkenntnisse
- Dedizierter Slack-Support
Enterprise
- Unbegrenzt viele Traces
- Benutzerdefinierte Ratenlimits
- Gehostete, VPC- oder lokale Bereitstellung
- RBAC und SSO
- Echtzeit-Guardrails
- Support über Slack, E-Mail oder Telefon rund um die Uhr
* Die Preisangaben dienen nur zur Orientierung. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf der offiziellen Website von Galileo.