Stacklok
MCP-Betrieb für Unternehmen auf Kubernetes mit Registry-, Laufzeit-, Gateway-, Richtlinien- und Observability-Kontrollen.
Über Stacklok
Stacklok ist eine Unternehmensplattform für den Betrieb von KI-Agenten und Model Context Protocol-Servern auf einer vorhandenen Kubernetes-Infrastruktur. Sie behandelt MCP-Server als Pods und nutzt vertraute Clustergrenzen, Netzwerkregeln, Service Meshes und GitOps-Workflows, um zu steuern, wie Agenten auf Geschäftssysteme und Daten zugreifen. Teams können vertrauenswürdige Server in einer zentralen Registry auswählen, sie über eine kontrollierte Laufzeit bereitstellen und verwalten, Tools über ein einziges Gateway verfügbar machen und Administratoren sowie Wissensarbeitern über ein Portal Zugriff gewähren. Die native OpenTelemetry-Instrumentierung sendet Aktivitäten von Tool-Aufrufen an einen vorhandenen Observability-Stack. Identitätskontrollen ordnen Kubernetes ServiceAccounts und OIDC-Claims den MCP-Berechtigungen zu. Stacklok basiert auf ToolHive, sodass Teams die Open-Source-Grundlage bewerten können, bevor sie die Produktionsplattform einführen. Dieser Ansatz eignet sich für Organisationen, die Kubernetes bereits betreiben und die MCP-Governance neben ihren vorhandenen Plattformkontrollen etablieren möchten. Er bringt jedoch auch Clusterbetrieb, Richtliniengestaltung und Unternehmensbeschaffung in den Einführungsprozess ein.
Funktionen
MCP-Server auf Kubernetes kontrollieren
Stellen Sie MCP-Server als Kubernetes-Workloads bereit und verwalten Sie sie unter Anwendung von Namespace-, Ingress-, Netzwerkrichtlinien- und Service-Mesh-Kontrollen.
Vertrauenswürdige Agenten-Tools auswählen
Pflegen Sie eine zentrale Registry, in der Teams genehmigte gehostete und lokale MCP-Server finden können.
Agentenzugriff beobachten und kontrollieren
Leiten Sie Tools durch ein Gateway, ordnen Sie Workload-Identitäten Berechtigungen zu und exportieren Sie die Telemetrie von Tool-Aufrufen über OpenTelemetry.
Vorteile
- Die Wiederverwendung etablierter Kubernetes-Kontrollen kann Plattformduplikate reduzieren.
- Zentrale Such- und Zugriffsabläufe helfen, die Nutzung nicht verwalteter MCP-Server einzudämmen.
- Die Telemetrie von Tool-Aufrufen kann in einen vorhandenen OpenTelemetry-kompatiblen Stack fließen.
Nachteile
- Teams benötigen Kubernetes-Betriebskenntnisse, um die Plattform in die Produktion zu integrieren.
- Eine abonnementbasierte Preisgestaltung auf Anfrage erschwert den direkten Kostenvergleich.
- Die Produktionseinführung erfordert Integrationsarbeit für Richtlinien, Identitäten und GitOps.
Preispläne
Unternehmen
- Kuratierte MCP-Server-Registry
- Kubernetes-basierte MCP-Laufzeit
- Einheitliches Tool-Gateway
- Administrations- und Benutzerportal
- Integration von Policy as Code und Identitäten
- OpenTelemetry-basierte Überwachung
* Die Preisangaben dienen nur zur Orientierung. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf der offiziellen Website von Stacklok.