
TensorDock
Ein verteilter Cloud-Marktplatz zur Miete von GPU-, CPU- und Windows-VMs für rechenintensive Workloads.
Über TensorDock
TensorDock ist ein Marktplatz für Cloud-Infrastruktur, auf dem GPU-, CPU- und Windows-VMs über ein verteiltes Netzwerk unabhängiger Hosts gemietet werden können. Das Angebot ist für das Training maschineller Lernmodelle, das Rendern von Animationen, Cloud-Gaming, generative Kunst und andere rechenintensive Aufgaben konzipiert, die von verfügbaren GPU-Ressourcen profitieren. Die Hosts legen ihre Preise selbst fest. Daher können für ansonsten vergleichbare Hardware je nach Standort, Redundanz und Infrastrukturtyp unterschiedliche Tarife gelten. Kunden zahlen Guthaben auf ihr Konto ein und werden nach der Bereitstellung eines Servers fortlaufend abgerechnet. Sobald das Guthaben null erreicht, wird der Server automatisch gelöscht. Der Dienst unterstützt nutzungsabhängige Abrechnung. Kunden, die eine längere Miete planen, können TensorDock außerdem nach reservierten Tarifen fragen. Der Marktplatz umfasst sowohl besonders sichere Hardware in Rechenzentren als auch kostengünstigere umgerüstete Mining-Rigs. Käufer können somit zwischen Infrastrukturzusagen und Preis-Leistungs-Verhältnis abwägen. TensorDock hebt zudem die Kompatibilität mit TensorFlow und PyTorch hervor. Das VM-Modell kann auch kreative oder Gaming-Workflows unter Windows unterstützen. Das Angebot eignet sich besonders für Teams, die flexible Rechenleistung ohne Kontingentbeschränkungen großer Hyperscaler wünschen und vor der Bereitstellung Host, Region, Redundanz und Preis vergleichen können.
Funktionen
Training maschineller Lernmodelle
Stellen Sie GPU-Rechenleistung bereit, um maschinelle Lernmodelle mit TensorFlow- oder PyTorch-Workflows zu trainieren.
Rendern von Animationen
Führen Sie Animations- und kreative Rendering-Workloads auf GPU-, CPU- oder Windows-VMs aus.
Kapazität für Cloud-Gaming
Stellen Sie Windows-VMs für Cloud-Gaming bereit und erweitern Sie die Kapazität bei steigender Nachfrage.
Vorteile
- Das Marktplatzangebot umfasst mehrere Standorte und Hardwareoptionen für rechenintensive Workloads.
- Durch die nutzungsabhängige Abrechnung können Teams kurze Bereitstellungen finanzieren, ohne sich an eine feste Laufzeit zu binden.
- GPU-, CPU- und Windows-VMs unterstützen Trainings-, Rendering- und Cloud-Gaming-Workflows.
Nachteile
- Unabhängige Hosts legen ihre Preise selbst fest, sodass ähnliche GPU- oder CPU-Konfigurationen unterschiedliche Tarife haben können.
- Ein Server wird automatisch gelöscht, sobald das eingezahlte Kontoguthaben null erreicht.
- Die Infrastruktur reicht von zertifizierten Rechenzentren bis zu umgerüsteten Mining-Rigs, sodass Zusagen und Kosten sorgfältig gegeneinander abgewogen werden müssen.
Preispläne
Nutzungsabhängige Abrechnung
- Guthaben vor der Bereitstellung einzahlen
- Guthaben wird fortlaufend abgezogen
- Server werden bei einem Guthaben von null gelöscht
- Host-Preise variieren nach Standort und Redundanz
* Die Preisangaben dienen nur zur Orientierung. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf der offiziellen Website von TensorDock.