Cerebrium

Cerebrium es una infraestructura de IA sin servidor para desplegar agentes de voz, grandes modelos de lenguaje, canalizaciones de imágenes y vídeo y otras cargas de trabajo en contenedores sobre recursos de CPU y GPU. Los equipos pueden aportar aplicaciones Python o Dockerfiles personalizados, elegir frameworks como vLLM, SGLang o TensorRT y escalar las cargas sin tener que operar Kubernetes. La plataforma está diseñada para servicios de producción en tiempo real: anuncia arranques en frío de menos de un segundo, escalado automático bajo demanda, regiones globales y cómputo facturado por segundo, de modo que los picos de tráfico no requieran capacidad reservada permanentemente. Los equipos de voz pueden ubicar conjuntamente las fases de conversión de voz a texto, LLM y conversión de texto a voz para reducir los saltos de red, mientras que los equipos de medios y LLM pueden seleccionar aceleradores NVIDIA y AMD modernos. Su adopción sigue exigiendo que el equipo de ingeniería se responsabilice de los contenedores, los puntos de conexión de estado, la configuración del entorno de ejecución, el comportamiento del modelo y los costes de uso. El espacio de trabajo Hobby gratuito es adecuado para evaluaciones limitadas, mientras que los planes Standard y Enterprise personalizado amplían las opciones de aplicaciones, puestos, conservación, concurrencia, asistencia y cumplimiento. Cerebrium también documenta prácticas de cumplimiento de SOC 2 Type I, HIPAA, GDPR e ISO, con informes disponibles en su centro de confianza.