Crusoe

Crusoe

Infraestructura de nube de IA para entrenar, ajustar y servir modelos en GPU NVIDIA y AMD.

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Última actualización 28/8/2026

Acerca de Crusoe

Crusoe es una plataforma de infraestructura de IA y computación en la nube diseñada para equipos que entrenan, ajustan y sirven modelos de aprendizaje automático. La plataforma combina instancias de GPU bajo demanda con Kubernetes y Slurm administrados, almacenamiento de alto rendimiento, ajuste sin servidor e inferencia administrada. Los desarrolladores pueden elegir hardware NVIDIA y AMD y conservar el control de su pila de software, o utilizar servicios administrados para reducir el trabajo de infraestructura. Algunos modelos de GPU tienen tarifas por hora, mientras que los aceleradores más recientes y la capacidad reservada requieren presupuestos comerciales personalizados. Esta variedad admite tanto cargas de trabajo experimentales como implementaciones de producción sostenidas, pero los compradores deben estimar las horas de GPU y sus necesidades de almacenamiento y orquestación antes de comprometerse. La compatibilidad con canalizaciones de datos incluye discos compartidos, herramientas de ingesta habituales, transformaciones con Spark o KubeRay, instantáneas y copias de seguridad, sin cargos por transferencia de datos entrante o saliente. La inferencia administrada puede ofrecer endpoints de API de alta disponibilidad para modelos seleccionados o propiedad del cliente. Crusoe resulta especialmente pertinente para equipos de IA que necesitan capacidad de cómputo especializada y se sienten cómodos comparando configuraciones de infraestructura en lugar de adquirir un sencillo plan de software con un número fijo de puestos.

Funciones

Entrenamiento de modelos a gran escala

Ejecuta entrenamiento distribuido en clústeres de GPU con Kubernetes administrado o Slurm administrado y redes InfiniBand.

Inferencia de modelos administrada

Implementa modelos seleccionados o proporcionados por el cliente tras endpoints de API administrados y de alta disponibilidad.

Preparación de datos para IA

Ingiere, limpia, transforma y publica grandes conjuntos de datos con discos compartidos y herramientas de procesamiento distribuido.

Ventajas

  • Se publican precios por hora para determinadas instancias H200 y H100, lo que ayuda a los equipos a estimar el coste de los experimentos.
  • Kubernetes, Slurm, la inferencia y el ajuste administrados permiten a los equipos elegir qué parte de la infraestructura desean operar.
  • La compatibilidad con NVIDIA y AMD ofrece a los compradores más opciones de compatibilidad de hardware.

Limitaciones

  • Varios aceleradores recientes y opciones de capacidad garantizada requieren contactar con el equipo comercial, lo que reduce la transparencia inmediata de los precios.
  • Los costes de GPU, almacenamiento y orquestación basados en el uso exigen presupuestar por carga de trabajo en lugar de contar con un precio predecible por puesto.
  • La amplitud de opciones de infraestructura añade decisiones de configuración y operación para los equipos que buscan una API alojada sencilla.

Planes de precios

NVIDIA H200 bajo demanda

$4.29/GPU-hr
  • GPU H200 HGX de 141GB
  • Precio por uso por hora
  • Cómputo sin limitación

NVIDIA H100 bajo demanda

$3.90/GPU-hr
  • GPU H100 HGX de 80GB
  • Precio por uso por hora
  • Cómputo sin limitación

Capacidad reservada y aceleradores seleccionados

Contact sales
  • Opciones de recursos garantizados
  • Capacidad reservada
  • Hardware y alcance de implementación personalizados

* La información de precios es solo orientativa. Consulta el anuncio más reciente en el sitio web oficial de Crusoe.

Preguntas frecuentes

Crusoe admite la preparación de datos de IA, el entrenamiento distribuido de modelos, el ajuste y la inferencia en producción.
Determinadas GPU tienen tarifas por hora bajo demanda. La capacidad reservada, la disponibilidad puntual y algunos aceleradores requieren contactar con el equipo comercial.
Crusoe ofrece Kubernetes administrado y Slurm administrado para clústeres de GPU, con compatibilidad para entornos NVIDIA y AMD.

Información de la herramienta

DesarrolladorCrusoe
Fecha de lanzamiento20/7/2026
Preciossubscription