DagsHub

DagsHub reúne en una sola plataforma el trabajo con conjuntos de datos multimodales, el seguimiento de experimentos y la gestión de modelos para desarrolladores y equipos de IA. Los proyectos pueden mantener juntos el código, los datos, los modelos, las canalizaciones, los experimentos y las anotaciones, de modo que los cambios permanezcan conectados con el contexto general del proyecto. La plataforma admite el control de versiones de datos y código, la curación y anotación de conjuntos de datos, el control de versiones y la comparación de notebooks, la integración con CI/CD/CT, las canalizaciones interactivas y el seguimiento de experimentos compatible con MLflow. Su flujo de trabajo se basa en herramientas y formatos de código abierto conocidos, como Git, DVC, MLflow y Label Studio. El plan Individual está destinado a pequeñas aplicaciones de IA e incluye repositorios públicos, colaboración limitada en proyectos privados, 20GB de almacenamiento de DagsHub y hasta 100 experimentos registrados en repositorios privados. El plan Equipo añade repositorios privados, anotación multimodal, conexión con almacenamiento externo, RBAC, asistencia prioritaria y capacidad para mayores volúmenes de datos. El plan Empresa amplía la plataforma para cargas de trabajo a gran escala con despliegue en clústeres del cliente, instalación en VPC o entornos aislados, controles de identidad empresariales, compatibilidad con OpenShift, control de recursos de la organización y un SLA empresarial.