JarvisLabs

JarvisLabs alquila capacidad de computación con GPU y CPU para entrenamiento de IA, inferencia, cuadernos y otras cargas de trabajo aceleradas. Su catálogo de GPU incluye hardware NVIDIA H200, H100, RTX Pro 6000 Blackwell, A100, A30 y L4, además de máquinas virtuales de CPU para uso general. Puedes elegir una plantilla gestionada con JupyterLab, VS Code, un punto de conexión de API o SSH, o utilizar una máquina virtual con acceso raíz para personalizar núcleos, controladores, contenedores, orquestación, demonios y ejecutores de CI. Las configuraciones de GPU abarcan de una a ocho tarjetas. Las instancias bajo demanda se facturan por minuto; las tarifas de GPU publicadas van de $0.41 a $3.99 por hora de GPU. El almacenamiento cuesta $0.10 por GB al mes y la transferencia de salida dentro de la región es gratuita. Al pausar una instancia se detiene la facturación de computación, aunque los cargos de almacenamiento continúan. La capacidad reservada, los clústeres y los despliegues de más de 25 GPU requieren un presupuesto comercial. JarvisLabs resulta adecuado para cargas de trabajo que se benefician del aprovisionamiento rápido y de periodos de facturación cortos. Como contrapartida, el almacenamiento sigue generando costes durante las pausas, algunos productos tienen restricciones regionales y no hay prueba gratuita.