TensorDock

TensorDock

Un mercado de nube distribuida para alquilar máquinas virtuales con GPU, CPU y Windows destinadas a cargas de trabajo que requieren mucha capacidad de cómputo.

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Última actualización 28/8/2026

Acerca de TensorDock

TensorDock es un mercado de infraestructura en la nube para alquilar máquinas virtuales con GPU, CPU y Windows a través de una red distribuida de proveedores independientes. Está diseñado para entrenar modelos de aprendizaje automático, renderizar animaciones, ejecutar juegos en la nube, crear arte generativo y realizar otros trabajos que requieren mucha capacidad de cómputo y se benefician del acceso a recursos de GPU. Cada proveedor fija sus propios precios, por lo que equipos similares pueden tener tarifas distintas según la ubicación, la redundancia y el tipo de infraestructura. Los clientes añaden fondos a una cuenta y se les cobra de forma continua después de desplegar un servidor; el servidor se elimina automáticamente cuando el saldo llega a cero. El servicio admite el pago por uso, mientras que los clientes que planeen alquileres más largos pueden consultar a TensorDock sobre precios de capacidad reservada. Su mercado incluye tanto equipos de centros de datos con mayor seguridad como plataformas de minería reconvertidas y más económicas, lo que permite elegir entre las garantías de la infraestructura y la relación entre precio y rendimiento. TensorDock también destaca la compatibilidad con TensorFlow y PyTorch, y su modelo de máquinas virtuales puede admitir flujos creativos o de juegos basados en Windows. Resulta especialmente adecuado para equipos que desean capacidad de cómputo flexible sin las cuotas de los proveedores de nube a hiperescala y que pueden comparar el proveedor, la región, la redundancia y el precio antes del despliegue.

Funciones

Entrenamiento de aprendizaje automático

Despliega capacidad de cómputo con GPU para entrenar modelos de aprendizaje automático mediante flujos de TensorFlow o PyTorch.

Renderizado de animaciones

Ejecuta cargas de trabajo de animación y renderizado creativo en máquinas virtuales con GPU, CPU o Windows.

Capacidad para juegos en la nube

Despliega máquinas virtuales Windows para juegos en la nube y amplía la capacidad cuando aumente la demanda.

Ventajas

  • El inventario del mercado ofrece varias ubicaciones y opciones de hardware para cargas de trabajo que requieren mucha capacidad de cómputo.
  • La facturación por uso permite financiar despliegues breves sin comprometerse a un plazo fijo.
  • Las máquinas virtuales con GPU, CPU y Windows admiten flujos de entrenamiento, renderizado y juegos en la nube.

Limitaciones

  • Los proveedores independientes fijan los precios, por lo que configuraciones similares de GPU o CPU pueden tener tarifas distintas.
  • El servidor se elimina automáticamente cuando el saldo depositado en la cuenta llega a cero.
  • La infraestructura abarca desde centros de datos certificados hasta plataformas de minería reconvertidas, por lo que es necesario sopesar cuidadosamente las garantías y el coste.

Planes de precios

Pago por uso

From $5Uso continuo
  • Depositar fondos antes del despliegue
  • Descuento continuo del saldo
  • Eliminación de los servidores cuando el saldo llega a cero
  • Precios de los proveedores variables según la ubicación y la redundancia

* La información de precios es solo orientativa. Consulta el anuncio más reciente en el sitio web oficial de TensorDock.

Preguntas frecuentes

Los clientes depositan fondos y TensorDock descuenta continuamente el saldo de la cuenta después de desplegar un servidor. Los servidores se eliminan automáticamente cuando el saldo llega a cero.
Los proveedores independientes fijan sus propios precios, mientras que las diferencias de ubicación y redundancia pueden cambiar el coste de equipos similares.
TensorDock admite entrenamiento de aprendizaje automático, renderizado de animaciones, juegos en la nube, arte generativo y otras cargas de trabajo con máquinas virtuales GPU, CPU o Windows.

Información de la herramienta

DesarrolladorTensorDock
Fecha de lanzamiento5/4/2026
Preciosfreemium