Weaviate

Weaviate es una base de datos vectorial de IA de código abierto para equipos que desarrollan búsqueda semántica, generación aumentada por recuperación, recomendaciones y aplicaciones agénticas. Almacena objetos con representaciones vectoriales y admite búsquedas por similitud, mientras que Weaviate Cloud ofrece una opción gestionada para los equipos que no quieren operar la base de datos por sí mismos. La guía de inicio rápido abarca la configuración de colecciones, la importación de datos, la búsqueda vectorial, RAG y las consultas en lenguaje natural mediante Query Agent. Query Agent puede planificar operaciones de base de datos, aplicar filtros dinámicos, enrutar entre colecciones, ejecutar agregaciones y devolver resultados con citas de las fuentes. Los usuarios de la nube también pueden utilizar Weaviate Embeddings para crear y gestionar vectores sin enviar los datos a un proveedor de embeddings independiente. Los costes de adopción dependen de la escala y de las expectativas de servicio: el plan gratuito para siempre establece límites estrictos para objetos, memoria, disco, colecciones, inquilinos, embeddings y Query Agent; Flex comienza en $45 al mes sobre infraestructura compartida con una disponibilidad del 99.5%; Premium comienza en $400 al mes y añade opciones de despliegue compartido o dedicado, cobertura multinube, hasta un 99.95% de disponibilidad y soporte más rápido. Los planes cubren prototipos y sistemas de producción. Los compradores deben calcular los cargos por uso de embeddings y Query Agent, y comprobar que la capacidad, la disponibilidad y las condiciones de soporte de cada plan se ajusten a su carga de trabajo.