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Outlier

為合格領域專家提供工時彈性的自由接案 AI 訓練專案。

分類:AI Jobs
paid
最後更新 2026/7/30

關於 Outlier

Outlier 是由 Scale AI 營運的自由接案平台,領域專家可在此參與改善 AI 模型的專案。依據任務內容,貢獻者可能需要撰寫高難度提示詞、建立評分準則、為模型答案排序或修訂回覆。參與者可自行安排時間,沒有最低工時要求,也不必接受每一次邀請。加入流程包括設定帳戶、選擇專業領域、接受技能篩選、完成身分驗證,以及取得各個專案的資格。貢獻者是獨立承攬人,而非 Outlier 員工。專案的期間、可參與性及專業契合度各不相同,因此相較於可預期的工作量,Outlier 更適合取得彈性的專案收入。申請者需要提供有效的身分與聯絡資料、履歷、LinkedIn 個人檔案,並至少具備副學士學位。部分專業專案要求學士、碩士或博士學位。

功能特性

專家配對

加入流程會蒐集專業領域資訊,並透過技能篩選將貢獻者與合適的專案配對。

彈性接案

貢獻者可自行安排時間,並決定是否接受每個可參與專案的邀請。

AI 訓練工作流程

常見工作包括建立提示詞、撰寫評分準則、為答案排序及改善模型回覆。

優點

  • 沒有最低工時要求,更容易在工作或課業之餘安排專案。
  • 貢獻者可以拒絕專案邀請,而不會影響日後收到邀請。
  • 任務會運用領域專業知識,並可提供 AI 訓練工作流程的實作經驗。

缺點

  • 專案期間和可參與性各不相同,因此貢獻者不應預期會有穩定的工作量。
  • 貢獻者以獨立承攬人身分工作,不會透過 Outlier 取得員工身分。
  • 篩選具有選擇性,且至少需要副學士學位;部分專案要求更高學位。

價格方案

專家貢獻者

Project-dependent earnings按每個已接受的專案或任務
  • 平台未說明會向貢獻者收取訂閱費
  • 完成加入流程並開始專案工作後才會獲得報酬
  • 收入取決於實際貢獻的工作

* 價格資訊僅供參考,請以Outlier官網最新公告為準。

常見問題

任務可能包括撰寫具挑戰性的提示詞、建立評分準則、為 AI 答案排序、改善模型回覆,以及其他運用貢獻者領域專業知識的工作。
貢獻者可自行選擇工作時間、地點及工作量。Outlier 表示沒有最低工時要求,拒絕專案邀請也不會影響日後收到邀請。
申請者需要提供居住國的有效身分證件和手機號碼、最新履歷,以及 LinkedIn 個人檔案。Outlier 還要求至少具備副學士學位,部分專案則要求更高的資格。

工具資訊

開發商Outlier
釋出日期2026/7/15
定價模式paid